qq自动发消息脚本 如何设计一个亿级消息量的 IM 系统

11/28 03:07:23 来源网站:辅助卡盟网

qq自动发消息脚本 如何设计一个亿级消息量的 IM 系统

IM核心概念

用户:系统的使用者

消息:是指用户之间的沟通内容。通常在IM系统中,消息会有以下几类:文本消息、表情消息、图片消息、视频消息、文件消息等等

会话:通常指两个用户之间因聊天而建立起的关联

群:通常指多个用户之间因聊天而建立起的关联

终端:指用户使用IM系统的机器。通常有Android端、iOS端、Web端等等

未读数:指用户还没读的消息数量

用户状态:指用户当前是在线、离线还是挂起等状态

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关系链:是指用户与用户之间的关系,通常有单向的好友关系、双向的好友关系、关注关系等等。这里需要注意与会话的区别,用户只有在发起聊天时才产生会话卡盟,但关系并不需要聊天才能建立。对于关系链的存储,可以使用图数据库(Neo4j等等),可以很自然地表达现实世界中的关系,易于建模

单聊:一对一聊天

群聊:多人聊天

客服:在电商领域,通常需要对用户提供售前咨询、售后咨询等服务。这时,就需要引入客服来处理用户的咨询

消息分流:在电商领域,一个店铺通常会有多个客服,此时决定用户的咨询由哪个客服来处理就是消息分流。通常消息分流会根据一系列规则来确定消息会分流给哪个客服,例如客服是否在线(客服不在线的话需要重新分流给另一个客服)、该消息是售前咨询还是售后咨询、当前客服的繁忙程度等等

信箱:本文的信箱我们指一个Timeline、一个收发消息的队列

读扩散 vs 写扩散

读扩散

我们先来看看读扩散。如上图所示,A与每个聊天的人跟群都有一个信箱(有些博文会叫Timeline),A在查看聊天信息的时候需要读取所有有新消息的信箱。这里的读扩散需要注意与Feeds系统的区别,在Feeds系统中,每个人都有一个写信箱,写只需要往自己的写信箱里写一次就好了,读需要从所有关注的人的写信箱里读。但IM系统里的读扩散通常是每两个相关联的人就有一个信箱,或者每个群一个信箱。

读扩散的优点:

读扩散的缺点:

写扩散

接下来看看写扩散。

在写扩散中,每个人都只从自己的信箱里读取消息,但写(发消息)的时候,对于单聊跟群聊处理如下:

写扩散优点:

写扩散缺点:

注意,在Feeds系统中:

唯一ID设计

通常情况下qq自动发消息脚本,ID的设计主要有以下几大类:

具体的实现方法跟优缺点可以参考之前的一篇博文:分布式唯一 ID 解析

在IM系统中需要唯一Id的地方主要是:

消息ID

我们来看看在设计消息ID时需要考虑的三个问题。

消息ID不递增可以吗

我们先看看不递增的话会怎样:

因此,消息ID最好是递增的。

全局递增 vs 用户级别递增 vs 会话级别递增

全局递增:指消息ID在整个IM系统随着时间的推移是递增的。全局递增的话一般可以使用Snowflake(当然,Snowflake也只是worker级别的递增)。此时,如果你的系统是读扩散的话为了防止消息丢失,那每一条消息就只能带上上一条消息的ID,前端根据上一条消息判断是否有丢失消息,有消息丢失的话需要重新拉一次。

用户级别递增:指消息ID只保证在单个用户中是递增的,不同用户之间不影响并且可能重复。典型代表:微信。如果是写扩散系统的话信箱时间线ID跟消息ID需要分开设计,信箱时间线ID用户级别递增,消息ID全局递增。如果是读扩散系统的话感觉使用用户级别递增必要性不是很大。

会话级别递增:指消息ID只保证在单个会话中是递增的,不同会话之间不影响并且可能重复。典型代表:QQ。

连续递增 vs 单调递增

连续递增是指ID按 1,2,3...n 的方式生成;而单调递增是指只要保证后面生成的ID比前面生成的ID大就可以了,不需要连续。

据我所知,QQ的消息ID就是在会话级别使用的连续递增,这样的好处是,如果丢失了消息,当下一条消息来的时候发现ID不连续就会去请求服务器qq自动发消息脚本,避免丢失消息。此时,可能有人会想,我不能用定时拉的方式看有没有消息丢失吗?当然不能,因为消息ID只在会话级别连续递增的话那如果一个人有上千个会话,那得拉多少次啊,服务器肯定是抗不住的。

对于读扩散来说,消息ID使用连续递增就是一种不错的方式了。如果使用单调递增的话当前消息需要带上前一条消息的ID(即聊天消息组成一个链表),这样,才能判断消息是否丢失。

总结一下就是:

会话ID

我们来看看设计会话ID需要注意的问题:

其中,会话ID有种比较简单的生成方式(特殊的规则生成唯一ID):拼接from_user_id跟to_user_id:

如果from_user_id跟to_user_id都是32位整形数据的话可以很方便地用位运算拼接成一个64位的会话ID,即:conversation_id = ${from_user_id}

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