python手机自动化测试脚本 python自动化测试 | 接口自动化测试脚本如何写好?

03/15 01:33:37 来源网站:辅助卡盟网

独立性:每个用例应该是独立的,没有依赖的。需要在一个用例里处理好前置条件,而不是多个用例相互依赖。

可重复:用例测试可重复执行,所以需要注意参数的生成方式。

可持续性:如果代码修改导致已有接口测试执行失败,必须修复代码问题或者测试代码逻辑。

四、接口断言

在设计测试用例时,还需要关注的是针对断言的设计,好的断言能够帮助我们发现问题,没有断言的用例(脚本)就是耍流氓,完全没有意义。

在审核脚本时,会重点关注这个。

从接口层面看,我们至少需要验证两点:

数据结构验证:验证接口返回的数据结构是否与事先定义的一样。调用方在处理数据时,肯定是根据事先定义好的数据结构来解析数据的辅助卡盟,如果数据结构发生变化,那对调用方来说,是灾难性的(契约测试考虑下)。

核心数值的验证:根据业务场景的不同,可以有目的性的验证某些key的值是否与预期的一样,可以结合数据库查询的方式来验证(不同的自动化测试框架有不同的实现方式)。这个就比较依赖测试人员对业务的了解。根据实际情况灵活的设计验证点。

除了以上两点外,还有一些额外的验证点在需要的时候可以进行,如涉及到其它方的数据流转、返回的URL是否可被访问,返回的数据是否真的是必要的(这点很重要,过多的返回会导致很多意外的问题),等等。根据实际情况进行补充。

这样,通过一系列的方法设计出来的接口用例,才会有一定的业务价值,能够真正的帮助到团队,提升测试效率,对于这样的测试脚本,全部PASS的结果才会让人安心。(你能想象没有断言的脚本全部PASS,你还放心的么)

五、脚本的维护

测试用例(脚本)编写完成后,并不意味着接口测试的成完。

在其它的测试环节中,如果发现因为接口问题而产生的BUG(如响应异常、无数据返回等情况),我们需要适当的补充到接口用例中,避免类似的情况再次发生而我们没有验证到。

在积累到一定高质量的用例(脚本)后,可以进一步挖掘这些东西的价值,如转化成线上业务监控的脚本,转换成精准测试的依据等。还有更高端的玩法,是借助混沌测试的思路,独立拉个分支,故意修改一些异常出来,让测试用例验证,能否发现这些BUG,以验证测试用例的有效性。

如果不能发现,那就需要我们去思考如何改进测试脚本(业内已经有类似的平台出现了)。

六、测试数据准备

多聊下测试数据准备的事,这其实是接口测试中很重要的一个环节,想要脚本可以在多个环境中运行,那么测试数据就不能写的太死,需要根据环境去自动获取一些数据值。

公共参数:通过不同作用域及标识的区分,有个专门的文件来处理一些共用数据的存放,例如不同环境下的用户名。

数据集合:通过特定的API或者SQL事先生成所需要的数据,然后放到一个指定的集合(参数或者文件都可以)中,在需要的时候,从这里获取对应的数据值。

数据模板:这个是数据集合的升级版,根据业务数据流,只需要填写一些简单的信息,就可以自动生成一整套的业务数据。

七、总结

如果你要想成功、要想追求所企望的美梦,就千万不可有这样的信念,因为那会扼杀你的潜能,毁掉你的希望。

目标的坚定是性格中最必要的力量源泉之一,也是成功的利器之一。没有它,天才也会在矛盾无定的迷径中徒劳无功。

做任何一件事,都要有始有终,坚持把它做完。不要轻易放弃,如果放弃了,你就永远没有成功的可能。如果出现挫折时,你要反复告诉自己:把这件事坚持做下去。

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